原理01
調査意図に基づく計画
製品の段階、対象者、市場、競合、仮説という業務の文脈を読み取ります。広い問いを具体的な調査経路に分け、収集から分析、報告まで同じ目的に沿って進めます。
- 目的、対象者、範囲、不足する文脈を特定
- 開かれた問いを追跡可能な調査経路に変換
- 文脈を保持し、説明の繰り返しを削減
- 成果を元の業務上の問いと照合
原理02
シグナルの調整
媒体、言葉、根拠の密度をそろえ、実際の需要とノイズを見分けます。繰り返されるニーズ、反対理由、購入のきっかけ、異常な変化を明らかにします。
- 言葉、テーマ、感情、反応をそろえて分析
- 一般的な傾向、少数の強い兆候、異常を区別
- 単一媒体への偏りを低減
- 情報源、時点、文脈を各知見と保持
原理03
説明可能なレポート
知見、根拠、制約、次の行動を、製品、マーケティング、成長チームの議論に使える成果物へまとめます。重要な結論は検証し、問い直し、再利用できます。
- 知見、根拠、影響、行動を整理
- 重要な主張の情報源を保持
- グラフと要約でチームの認識を共有
- レポートを再利用可能な調査の記憶に変換
よく寄せられる疑問
技術についてのよくある質問
調査担当者の仕事を置き換えますか？
いいえ。収集、分類、初期レポート作成を担い、人が文脈、品質、意思決定に集中できるようにします。
知見をどう追跡できますか？
重要な主張を、媒体、日時、サンプル文、参照先と結びつけて保持します。
ノイズや重複をどう減らしますか？
重複を除去し、似た表現をまとめ、反復する需要と単発の言及を区別します。
意味による分類の役割は？
キーワードだけでなく意味で投稿を分類し、繰り返される動機や反対理由を明らかにします。
AIの結論をどう検証しますか？
レポートの根拠、制約、情報源を確認し、元の調査目的と一致しているか判断できます。
市場や期間を比較できますか？
はい。一貫した手順で媒体、地域、対象者、競合、経時変化を比較できます。
SEOや市場調査にどう役立ちますか？
ユーザーの声を検索テーマ、需要の傾向、コンテンツの機会、根拠に基づく判断へ変換します。