カテゴリー動向の調査
SNSやコミュニティで、新たなニーズ、会話量、感情の変化を追います。
SNSやコミュニティで、新たなニーズ、会話量、感情の変化を追います。
動機、障壁、購入のきっかけ、言葉、満たされていない期待を理解します。
ブランド認識、製品評価、価格、機能差、キャンペーンの論調を比較します。
知見、根拠、制約、次の行動を構造化したレポートを生成します。
構造化した知見をチームで共有し、すべての成果物に情報源の文脈を残します。
01根拠への経路
SNS、インタビュー、アンケート、レビューから消費者を理解します。
02判断のシグナル
新たなニーズ、地域差、文化的なシグナルを捉えます。
03計画への入力
競合の位置づけ、不足機能、苦情、反応を根拠と比較します。
04ユーザーの根拠
動機、利用場面、購入障壁、満たされていない需要で分類します。
05戦略の資産
データ、リンク、メモ、テーマを次の調査に残します。
06再利用できる情報源
調査結果、競合、トレンドを顧客や関係者にわかりやすく伝えます。
消費者理解、競合分析、トレンド追跡、レポート作成を効率化し、検証できる根拠とともに届けます。
AIで消費者の知見、感情、行動、カテゴリーを分類し、検証のために文脈を保持します。
製品評価、ブランド認識、訴求、価格への反応、未充足ニーズから競合を比較します。
仮説と次の行動を明示した市場分析、トレンドレポート、対象者調査、要約を作成します。
収集、感情分析、競合比較、レポート生成を一つの場所にまとめます。手作業を減らし、各結論を検証できる根拠を保持します。
SNSやコミュニティで、新たなニーズ、会話量、感情の変化を追います。
動機、障壁、購入のきっかけ、言葉、満たされていない期待を理解します。
ブランド認識、製品評価、価格、機能差、キャンペーンの論調を比較します。
知見、根拠、制約、次の行動を構造化したレポートを生成します。